Email：ceo@lianyun.wang
项目研发投入：516万
拟付揭榜方经费：110万
需求单位：湖北虾乡食品股份有限公司
联系人：张斌 18907221816
电子邮箱：hbxxsp@163.com
47.基于知识图谱的工业互联网安全态势感知关键技术研究
技术需求：1.以知识图谱、区块链、隐私计算、集成学习等新兴技术，从构建高置信度和高安全性的工业互联网安全图谱、云边协同、主动防御三个层面，开展知识分类、协同建模和规则增强关键技术研究。2.利用ATT&CK本体理论、联邦学习和分类算法的技术融合，能够在横向及纵向工业企业协同训练构建ATT&CK威胁模型，生成面向工业互联网的安全知识图谱，实现对高级持续威胁的准确分析、行为预测及其阻断。
考核指标：1.构建概念级安全威胁ATT&CK知识本体（概念不少于50个）；2.构建数据实例级大规模的安全威胁ATT&CK知识图谱（事实不少于3000条）；3.服务端模型训练准确率超过95%；4.客户端模型训练准确率超过97%；5.区块链平台支持大于10个联邦参与方的训练模型。6.训练样本集规模增加2倍以上；7.整体数据集分类进度达到95%以上。
项目研发投入：510万元
拟付揭榜方经费：200万元
需求单位：武汉卓尔信息科技有限公司
联 系 人：陈梦佳 13622103387
电子邮箱：chenmengjia@zallxk.com
48.基于信创体系的炎症性肠病病理形态学人工智能分析系统关键技术研究
技术需求：1. 图像处理技术：针对病理图像进行处理，满足模型输入。包括但不限于无序纹理图像处理，图像颜色变化和伪影，不同级别图片（细胞和结构）的处理等；2. 目标检测和识别技术：在病理图像中识别不同形状、不同状态的隐窝结构所在的位置，判断隐窝所处的坐标值及状态；3. 监督分类预测技术：根据隐窝结构变化等相关特征，结合医疗相关专家经验，预测识别炎症性肠病的类别；4. 将上述技术融合至人工智能分析系统，适配于信创体系，信创体系包括硬件环境CPU、GPU，软件环境操作系统、中间件、数据库等国产化技术。
考核指标：1. 基于隐窝结构的病变识别炎症性肠病，建立隐窝结构改变识别模型和炎症性肠病分类模型，模型的召回率达到95%，精确率达到90%；2. 基于信创体系的炎症性肠病病理形态学人工智能分析速度不低于30秒/例；3. 基于临床数据和信创医疗图像AI中台的关键技术不低于3项。
项目研发投入：510 万元
.jpeg)
