Email：ceo@lianyun.wang
项目研发投入：600万元
拟付揭榜方经费：120万元
需求单位：武汉必盈生物科技有限公司
联 系 人：黄加涛 13886142797
电子邮箱：13886142797@163.com
46.虾稻油质量安全加工关键技术研发
技术需求：1.利用虾稻米加工的副产物米糠为原料，开展虾稻（稻米）油的提取工艺研究；2.探索虾稻油精炼过程中营养成分甾醇、谷维素、维生素E的含量变化情况；3.探索虾稻油精炼过程中危害物质苯并芘（BaP）、3-氯-1，2-丙二醇（3-MCPD）、塑化剂（PAEs）、反式脂肪酸（TFA）等变化规律的研究；4.优化虾稻油精炼工艺，有效控制成品虾稻油中危害物质的含量及营养成分的保留；5.完成虾稻油质量安全加工的产业化应用。
考核指标：1.虾稻油精炼过程中，BaP脱除率＞95%、3-MCPD脱除率＞85%；甾醇损失率＜20%、谷维素损失率＜10%、维生素E损失率＜10%；2.虾稻成品油中BaP含量≤2 μg/kg、3-MCPD含量≤1 mg/kg；3.制定虾稻油相关标准1项、申请专利4-5项。
项目研发投入：516万
拟付揭榜方经费：110万
需求单位：湖北虾乡食品股份有限公司
联系人：张斌 18907221816
电子邮箱：hbxxsp@163.com
47.基于知识图谱的工业互联网安全态势感知关键技术研究
技术需求：1.以知识图谱、区块链、隐私计算、集成学习等新兴技术，从构建高置信度和高安全性的工业互联网安全图谱、云边协同、主动防御三个层面，开展知识分类、协同建模和规则增强关键技术研究。2.利用ATT&CK本体理论、联邦学习和分类算法的技术融合，能够在横向及纵向工业企业协同训练构建ATT&CK威胁模型，生成面向工业互联网的安全知识图谱，实现对高级持续威胁的准确分析、行为预测及其阻断。
考核指标：1.构建概念级安全威胁ATT&CK知识本体（概念不少于50个）；2.构建数据实例级大规模的安全威胁ATT&CK知识图谱（事实不少于3000条）；3.服务端模型训练准确率超过95%；4.客户端模型训练准确率超过97%；5.区块链平台支持大于10个联邦参与方的训练模型。6.训练样本集规模增加2倍以上；7.整体数据集分类进度达到95%以上。
项目研发投入：510万元
拟付揭榜方经费：200万元
需求单位：武汉卓尔信息科技有限公司
联 系 人：陈梦佳 13622103387
电子邮箱：chenmengjia@zallxk.com
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