69.基于非接触式光纤传感技术的睡眠猝死风险预警系统的研发

技术需求：1.研究基于马赫－曾德光纤干涉原理的生命体征传感技术，结合机器学习和深度神经网络算法研发非直接接触式“光纤睡眠猝死风险预警系统”；2.建立基于心率变异分析（HRV）、动态连续血压变异分析和心肺耦合等方法的多模态睡眠监测评估指标体系，构建关联数学模型和预测机制；3.在临床上选取不少于300例样本数据，采用传统多导睡眠监测PSG设备及技术与本研究无接触式、不干扰自然睡眠且灵敏度高、使用方便的预警系统进行实验对比，验证本研究方法的可行性和算法的有效性及先进性。

考核指标：1.非接触式光纤睡眠猝死风险预警系统1套：①完成配套监护检测设备的样机制备，核心模块—传感器:数据响应时间＜5秒、测量频率1/s（秒级）、探测距离≥500mm；②完成有完全自主知识产权的预警软件分析系统的研发，该软件包括风险评估、周期健康趋势分析、实时监测报警等模块；2.进行临床实验，对比临床样本≥300例，与传统多导PSG监测方法对比一致率＞90%；3.基于临床研究的多模态睡眠监测评估指标体系技术研究报告1份，拟定总体健康评价体系和猝死风险等级标准。