（一）高新技术

项目1.近海船舶“精智联控一体化”作战体系及示范应用

研究内容：精准识别海上目标研究，具备船舶特征识别能力，实现雷达、光电、AIS、北斗、视频、卫星等多种数据融通、多种系统联动，具备深度学习能力；精准识别船舶异常行为研究，包括对走私、偷渡、非法捕鱼、挖沙、倾废等异常行为识别，具备异常徘徊、轨迹、停泊、接驳、海上围栏越界等识别预警，能够通过深度学习不断优化识别率；船舶群防群治综合管控与预警联防机制研究，实现船舶违法预警信息即时推送，联动处置，并跟踪结果；围绕违法船舶线索，利用大数据发掘线索背后的线索；全省及境外船舶动态管控研究，实现全省船舶实行24小时动态监控，对船舶行为“画像”，研究实现锚地过往外贸船舶识别和人脸身份核查，借助无人机等手段对无人岛等薄弱区域的智能识别预警非法入境等行为；“三无”船舶综合监管立法研究，以明确执法主体、“三无”船舶认定、集中停靠点管理、关注船舶管控终端使用、罚没拆解流程等内容，使一线基层人员有法可依。

考核目标：

1.总体目标

立足我省封关运作船舶管控实战应用要求，通过融合各类信息资源，结合精准预警模型对船舶异常行为精准识别，发现目标后通过智能研判形成预警线索，将预警信息及时推送到执法业务部门进行验证及处置，从而构建从精准识别到大数据研判再到联勤联动高效应急处置的全链条船舶管控“一体化”作战体系。

2.具体目标

（1）构建船舶动态监测一体化平台，具备多种监测数据融合和多系统联动功能，创新融合算法确保识别准确，可探测近海复杂电磁环境下RCS=0.1m²的弱小目标，定位精度小于1米；实现包括极小型目标在内的所有目标跟踪，能在三级海况下探测3海里以外的RCS=0.1m²的极小目标，雷达视距范围内探测大型目标恒虚警率10-6，探测概率≥90%，实现单雷达3000批次以上目标实时处理；自动检测响应时间不高于3秒。

（2）构建船舶异常行为研判模型，实现船舶航迹关联正确率95%、船舶航行轨迹挖掘准确率97%、船舶轨迹异常检测准确率95%、多源信息融合协同过滤服务推荐准确度90%等指标，具备深度学习能力的人工智能预警决策应用体系。

（3）对接群防群治和联勤指挥系统，推送预警及跟踪处置结果；对接海关、渔政、海事等至少3个部门数据，实现线索发散性排查。

（4）构建船舶（包括境外船舶）动态数据库，包括船舶档案、轨迹、靠泊等信息；构建无人机巡查数据库，能够识别非法入境等行为。

（5）提交针对明确执法主体、“三无”船舶认定、停靠管理、终端使用、罚没拆解流程的立法报告，推进“三无”船舶立法工作。