另一方面，以龙头企业为主的市场主体在场景开发和技术应用过程中不断深化对底层技术的理解，同时以数据为主要形式获取市场对底层技术的真实需求；公共平台在场景实践的试错容错反馈机制下，将不同场景对底层技术的精细化需求进行归总并快速传导；以高校、科研院所为主的技术研发方依托公共平台获得市场一手数据的基础上，更为精准地把握底层技术未来的研发方向，从而推动实现更有价值的技术创新进阶（见图5中链条②）。“长安链”作为国内具有较大影响力的区块链技术生态，其蓬勃发展是通过不断满足大量场景应用中对技术提出的新需求来实现的。

如在供应链金融场景实践中，面对大规模区块链网络交易性能瓶颈，“长安链”推出基于RISC-V开放指令集定制设计专用处理器内核的区块链专用加速芯片，并以此为核心打造超高性能区块链专用加速板卡，经过全面实测，可将区块链数字签名、验签速度提升20倍，区块链转账类智能合约处理速度提升50倍，在保障隐私安全的基础上确保交易支付畅通无阻。

（二）延伸链——创新引领机制

由于场景构建与技术应用试验具有试行成本高、协作难度大等特点，中小企业大多并不具备相应的组织能力和资金实力。龙头企业资源调配与成本承压能力强，依托公共平台提供的底层技术基本框架，在场景实践中经过反复试验，能够以技术的二次创新或商业模式创新弥补底层技术到市场化应用之间的鸿沟，为中小企业应用底层技术提供新路径。百度“飞桨”作为人工智能技术开放共享的知名平台，为联结大企业资源优势，推动产业链创新，发起“大企业开放创新中心联合赋能计划”。恩艾仪器是全球自动化测试、测量及数据分析领军企业，其借助百度“飞桨”深度学习平台开发的AI算法模型，结合自身ADAS数据采集和控制系统，在智能网联汽车图像识别场景中经过多次试验完成了技术创新，开发出更高效的智能数据采集系统，为更多场景的图像识别创造了新可能。

在龙头企业的创新引领下，中小企业节省了场景开发与技术应用试验的时间与成本，可直接使用搭建成熟的场景和经过市场验证的创新成果，同时在金融机构、技术咨询机构、评估机构等中介服务方所提供的资金与解决方案支持下，集中其优势资源投入到商业模式创新或流程创新中，实现底层技术在新场景下的创新应用与加速推广（见图5中链条③）。在这条生态链中，龙头企业不再是消费者，而成为具有创新产出的生产者，中介机构则以分解者的角色加速创新产出的实际应用，中小企业作为消费者完成了技术二次创新成果的价值实现。

（三）环境链——协同治理机制