以上一系列 3D 显示技术及应用研究成果的展示，希望能为广大 3D 显示领域同行提供借鉴，带来一些有益的启发，同时希望能推动 3D 显示的技术进步和应用推广。总而言之，3D 显示作为新型显示技术，是未来显示技术发展的必然趋势，随着诸如高分辨率 2D 显示屏、平面液晶光学器件和超表面透镜等硬件的不断升级，以及人工智能等计算机技术的迭代更新，3D 显示将产生更多新的成果并且推动其应用的普及，届时全真再现人眼所见 3D 世界的梦想将成为现实。

吴诗聪

美国中佛罗里达大学飞马教授

美国发明家学院首批院士

Optica/IS&T Edwin H. Land medal (2022)获得者

SPIE Maria Goeppert-Mayer award (2022)获得者

《液晶与显示》编委

  本期专刊 目录  

基于预处理卷积神经网络提升 3D 光场显示视觉分辨率的方法

作者：于迅博, 李涵宇, 高鑫, 桑新柱, 颜玢玢, 粟曦雯, 温旭东, 徐斌, 王越笛

摘要：3D 光场显示技术因具有较大的观看视角、密集的观看视点而被研究学者们关注。分辨率是 3D 光场显示技术的一个重要参数，提升分辨率的方法较为复杂，因此研究学者们开始关注视觉分辨率。为了提高 3D 光场显示的视觉分辨率，提出了一种基于深度学习获取预处理基元图像阵列（PEIA）的方法。在光场显示的成像过程中，透镜的像差会使成像平面上形成弥散斑。弥散斑之间的交叠区域可以被视为新的视觉像素，并被用作额外的信息载体。一个分辨率增强的卷积神经网络（CNN）被用来从高分辨率基元图像阵列（HEIA）中获取 PEIA，将 PEIA 加载到 LCD 上，经过透镜阵列的光学变换和定向扩散膜的扩散作用，呈现出具有视觉分辨率增强的 3D 光场显示图像。在实验中，通过使用 PEIA、透镜阵列以及定向扩散膜，展示了一个具有 70° 视角的光场显示，并提高了视觉分辨率。

关键词：3D 光场显示; 深度学习; 卷积神经网络; 视觉分辨率

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https://cjlcd.lightpublishing.cn/thesisDetails#10.37188/CJLCD.2022-0044

基于回返器和反射偏振片的分辨率增强集成成像 3D 显示器

作者：何伟, 李强, 郭兆达, 邓欢

摘要：随着 3D 显示被应用到军事医疗等尖端领域，高分辨率的 3D 图像变得尤为重要。然而，集成成像的 3D 显示性能受制于 2D 显示屏的分辨率。为了突破 2D 显示屏的分辨率限制，本文提出了基于回返器和反射偏振片的集成成像3D显示装置。该装置将显示器上的微图像阵列（elemental image array，EIA）通过反射型偏振片分离成偏振方向正交的两束光线，回返器、四分之一波片和反射型偏振片分别将两束偏振光反射，并沿着像素的对角线方向以 2–√/22/2 个像素错位叠加，形成一个具有更小像素单元和更多像素数量的高分辨率 EIA。根据两个偏振 EIA 和叠加的高分辨率 EIA 之间的像素索引关系，反向计算出偏振 EIA 的像素值。实验结果表明，该系统不仅可以重构出高分辨率的 3D 图像，还减弱了像素间的黑网格。