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，提供了跨设备和平台的手势交互的通用框架和规范，涵盖了手势识别、生成和理解的通用方法，标准清单见表5。
表5 ISO/IEC 30113系列标准清单
标准号
标准名称
ISO/IEC 30113-1:2015
信息技术 用户界面 跨设备和方法的基于手势的界面 第1部分：框架
ISO/IEC 30113-5:2019
信息技术 用户界面 跨设备和方法的基于手势的界面 第5部分:手势界面标记语言(GIML)
ISO/IEC 30113-11:2017
信息技术 跨设备和方法的基于手势的界面 第11部分:通用系统操作的单点手势
ISO/IEC 30113-12:2019
信息技术 用户界面 跨设备和方法的基于手势的界面。第12部分:通用系统操作的多点手势
ISO/IEC 30113-60:2020
信息技术 跨设备和方法的基于手势的界面 第60部分:屏幕阅读器手势的通用指南
ISO/IEC 30113-61:2020
信息技术 跨设备和方法的基于手势的界面 第61部分:屏幕阅读器的单点手势
语音识别方面，全国信标委用户界面分委会（TC28/SC35）制定了智能语音交互GB/T 36464和GB/T 41813系列标准，规定了智能语音交互系统通用功能架构、移动智能语音交互系统的术语定义和系统框架以及要求和测试方法。
《国家新一代人工智能标准体系建设指南》和《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》都提出要建设自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机交互/人机混合增强现实等关键技术标准，推动人工智能技术创新和应用。
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生成式AI技术
2024年2月，OpenAI发布了文生视频人工智能模型Sora，引起了广泛关注。OpenAI将ChatGPT所用的Transformer算法，与扩散模型相融合，形成了新的底层算法模型DiT，使Sora实现了对语言的深刻理解，在视频生成上表现出了很强的“涌现”能力。
创建丰富和高体验度的虚拟和虚实结合内容与场景，需要投入高昂的人力、物力和时间成本，极大限制了创新速度和规模，是元宇宙发展的关键瓶颈。生成式AI技术将为XR的3D模型、场景、动作和脚本的创建提供前所未有的自由度，让开发者能够专注于用户体验创新，实现高质量XR内容、场景和虚拟世界的快速构建。
此外，XR中的虚拟场景、人物，需要与用户进行有效的实时交互，提供高度定制化的体验感。传统方法只能实现预设式的基本交互功能，而
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