第二章 基础通用——基础技术

• AI技术

• 概述

• 智能识别技术

• 生成式AI技术
  

• 编解码技术

• 概述

• XR中的编解码技术

• 接口协议

• 概述

• XR中的接口协议

• 数据格式

• 概述

• XR中的3D数据格式

• 空间计算
  

第二章 基础通用——基础软件

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术是一种模拟人类智能的技术，通过模拟人类的认知和决策过程，使计算机系统能够感知、理解、学习和推理。它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，能够处理和分析大量的数据，并从中提取有用的信息和知识，以支持自主决策和智能行为。

在XR产业中，基于人工智能技术的识别技术和生成技术为XR应用带来了全新的维度。人工智能技术可以通过对用户的姿态和动作进行识别和分析，实现对用户在XR环境中的实时交互和控制。通过自然语言处理技术，XR应用可以实现与用户的自然语言对话和交流。生成能力可以用于虚拟场景、虚拟角色和虚拟物体的自动生成。人工智能技术使XR应用更加智能、真实，从而推动XR产业的发展，为用户带来更加丰富和优质的虚拟体验。

在虚拟现实中使用智能识别技术能够减少用户对传统输入设备的依赖，操作更加简便。例如使用语音命令与控制，支持用户在虚拟环境中通过语音实现“打开菜单”、“放大”等命令。同时在虚拟环境中，语音识别可以实现与虚拟角色的自然对话，为用户提供更为真实和沉浸式的社交体验。通过手势识别，使用户能够在XR环境中通过简单的裸手手势进行交互，如挥手、抓取、点选等动作，为用户提供了一种直观、自然的交互方式。在AR应用中，手势识别可以实现与真实环境中的物体进行互动，如通过手势来操控虚拟物品或触发特定事件。

尽管语音识别和手势识别在XR中展现出了巨大的潜力，但仍面临一些技术挑战，如识别准确性、交互稳定性、延迟问题以及不同用户间的差异性等等。为了克服这些挑战并推动技术的成熟与应用，标准化工作显得尤为重要。

手势识别方面，全国信标委计算机图形图像处理及环境数据表示分会（TC28/SC24）研究制定GB/T 38665.1-2020《信息技术 手势交互系统 第1部分：通用技术要求》和GB/T 38665.2-2020《信息技术 手势交互系统 第2部分：系统外部接口》两项国家标准，规定了触摸手势、笔手势、空中手势等三类交互方式，以及三类交互方式下捕捉、识别系统的技术要求、接口类型和相关参数。

ISO/IEC JTC 1/SC35制定了ISO/IEC 30113系列标准