4.马氏体耐热钢锻件：（1）表面室温抗拉强度≥830MPa：屈服强度：≥715MPa；500℃抗拉强度≥590MPa，屈服强度：≥510MPa；FATT≤25℃；（2）芯部与表面等强度；（3）锻件所有部位在圆周方向538℃/360MPa、566℃/310MPa，593℃/260MPa、621℃/200MPa下的持久强度≥100h；（4）芯部UT探伤缺陷当量直径≤0.5mm。

5.高温合金拉杆锻件：（1）室温抗拉强度≥1270MPa：屈服强度：≥1030MPa；650℃抗拉强度≥1000MPa，屈服强度：≥860MPa；（2）显微组织平均晶粒度7~10级，δ相呈颗粒状或短棒状，不存在laves相；（3）拉杆全长范围内平直度要求≤1mm；（4）φ100mm的截面晶粒度均匀且截面内任意两点硬度差≤10HB；（5）同一批拉杆的硬度分散偏差应在20HB以内。

需求企业：东方电气集团东方汽轮机有限公司

联系人：周斌 13778223069

榜单金额：2500万元

实施期限：不超过3年

（十八）浅埋红层砂泥岩隧道防塌预警系统研究

需求目标：针对我国西部地区隧道塌方突发性、不确定性、难预测性、高危险性等问题，开展浅埋红层砂泥岩隧道防塌预警系统研制，研究隧道多元信息融合分析、隧道塌方智能预警与动态处置等技术，建立以隧道开挖方法和支护结构体系为核心的隧道防塌建造决策知识库，形成基于多源数据融合分析的隧道防塌预警系统及开挖方法与动态支护智能化决策系统，实现隧道塌方定量化分级、准确预测、高效处置与防治，避免因塌方导致的人员伤亡及经济损失，研究成果在绵阳-遂宁-内江铁路工程中应用验证，并进一步推广应用于四川境内的干线公路与铁路隧道以及川藏铁路、中尼铁路、中巴铁路、引大济岷等国家战略工程中。

考核指标：

1.突破隧道多元信息融合分析、隧道塌方智能预警与动态处置等关键技术4项以上。

2.隧道塌方预警动态量化判释技术：（1）隧道围岩收敛变形预测准确率≥90%；（2）隧道塌方预测准确率≥90%。

3.隧道塌方处置与防塌开挖方法及动态支护智能化优选决策技术：（1）实现规则式经验知识与数据驱动机器学习相结合的决策算法研制；（2）形成隧道防塌开挖方法及关键参数数据库、支护结构体系标准图图库；（3）塌方处置、防塌开挖方法与支护决策准确率≥90%。

4.隧道防塌预警系统：（1）秒级响应；（2）支持多源数据库抽取、文本数据导入；（3）实现监控量测结果自动分析与预警，塌方处治与防塌方案自动决策。