揭榜流程

身份获取→揭榜书填报→揭榜书修改→牵头单位审核→推荐单位审核、汇总、报送（了解详细流程请扫描文末二维码）

揭榜时限

牵头单位网上填报提交时间为：2024年4月22日-2024年5月15日，四川省科技管理信息系统将在申报截止时间2024年5月15日18时自动关闭。

推荐单位系统推荐和报送推荐函截止时间为：2024年5月17日18时。

寄送地址：成都市锦江区学道街39号科技厅323室。

揭榜咨询

（一）“揭榜挂帅”项目榜单咨询（咨询时间：工作日8:30-12:00，14:00-18:00）

科技厅产业科技促进处 游晓峰 028-86730775

资源配置处 杨欣 028-86715358

（二）技术支持热线（咨询时间：工作日9:00-17:00）

张波 028-85249950

彭杰 028-65238378

附件

2024年首批四川省科技计划“揭榜挂帅”项目榜单

2024年首批四川省科技计划“揭榜挂帅”项目榜单

附件

一、技术攻关类行业共性技术攻关项目榜单

（一）人工智能安全测试与鲁棒增强技术研发及示范应用

需求目标：围绕以深度学习为代表的人工智能技术在后门攻击、对抗攻击及投毒攻击下引发的安全性和鲁棒性问题，包括安全性机理、检测与防御、安全性指标体系和一体化安全测试与加固等四个难题，突破包含感知式与生成式人工智能系统脆弱性机理分析、智能系统安全性基线分级防护要求及防护策略、智能系统安全性分析及评测、智能系统脆弱性防御加固等人工智能安全检测与鲁棒性增强关键技术；研发人工智能安全测试与鲁棒性增强系统，构建面向大型企业的企业版以及面向中小企业的云测试服务版等系列化产品；实现智能系统中数据、算法、模型等全要素、全生命周期的安全检测和安全鲁棒性增强方法，并在制造、金融、政务、电商、医疗、交通、物流、公安、家居、公共安全等行业开展应用示范与产业化。

考核指标：

1.智能模型安全鲁棒防护量化指标体系，包含覆盖率指标、特征子空间指标、鲁棒性指标、抗攻击能力等一级指标4个以上、二级指标30个以上；支持至少40种后门攻击、对抗攻击及投毒攻击等攻击及检测方法。

2.支持PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、MxNet、MindSpore等至少5种国内外主流深度学习框架；支持人工智能算法的安全性评测，评测结果一致性达90%以上。

3.支持覆盖训练、测试等全周期的防御和加固方法，防御加固后智能算法性能提升80%以上。