4.研制人工智能安全检测与鲁棒性增强工具、组件、系统及平台等系列化产品，包括人工智能安全测试与鲁棒性增强软硬件一体化平台1套，基于云服务的安全检测与鲁棒性增强平台1套，平台故障率均低于1%。

5.获得软件著作权≥6项，申请发明专利≥14项。

6.在制造、金融、政务、电商、医疗、交通、物流、公安、家居、公共安全等10个以上行业人工智能产品中开展应用示范与产业化。

榜单金额：500万元

实施期限：不超过3年

（二）5G Redcap轻量化低成本终端研发及示范应用

需求目标：针对工业无线传感器、视频监控和可穿戴设备等中低速率物联网应用场景，解决业界5G终端成本较高的难题，研究5G R17 Redcap低成本技术，达到降低成本、功耗以及小型化的目标，使5G终端以更低的成本提供面向行业的应用需求和服务；通过降低5G终端支持的最大带宽、减少5G终端的接收与发送天线数，降低最高调制阶数、允许UE更长的处理时间等技术，实现轻量化低成本5G Redcap终端，并实际研发5G Redcap DTU产品；实现Redcap基本功能基础上，基于5G2B行业和客户的应用需求，攻克实现5G LAN、5G切片等增强特性；提供工业级高可靠、低时延、高安全的5G传输能力，支持典型工业接口，满足工业场景的多样化需求。

考核指标：

1.实现5G LAN、5G切片、5G高精度授时，SUL超级上行增强、TAS、NR节能、URLLC、1T2R/1T1R功能。

2.性能指标：

（1）峰值速率：105Mbps（DL） 92Mbps（UL）

（2）授时精度：3us

（3）接收灵敏度超3GPP R17标准3-5db

3.获得软件著作权≥2项，申请发明专利≥3项。

4.基于国产芯片，开发一款轻量化低成本5G RedCap 终端产品，在电力行业、装备制造、电子信息等3种典型场景开展示范应用

榜单金额：500万元

实施期限：不超过3年

（三）面向城市交通现代化治理的新型人工智能关键技术研发及示范应用

需求目标：立足城市交通治理实际需求，结合新技术创新应用，针对公安交管部门缓堵保畅、秩序管理、公众服务等业务面临的问题，提升路面感知源智能化能力和建设规划能力，探索人工智能大模型在典型公安交通管理场景中的落地应用。研发城市道路视频监控自适应检测和点位仿真规划方法，实现任意角度、任意焦距自适应分析、自动标定检测目标、自动匹配AI算法等功能；研发基于多源视频AI的拥堵成因分析技术，融合交通演化的时空规律，实现多机位关联分析、轨迹串联、拥堵成因分析、拥堵预警等功能；构建基于城市交通大模型的公安交管智能业务系统，实现人机连续对话，智能辅助拥堵治理、交通执法、分析研判等功能。