考核指标：

1.自适应线圈类型平均准确率≥90%，自适应线圈区域范围平均准确率≥75%；可视域及盲区分析准确率≥90%，实现设备利用率提升≥20%，可视域接力支持≥100个摄像头接力。

2.多摄像头画面映射融合，高点摄像头映射覆盖交通全要素主体（人、车、路、环境）准确率≥80%，映射误差≤5米，跨摄像头预测准确率≥70%；多摄像头共视区域调用有效率≥90%，调用空间相对误差小于10%，光照充足环境下稳定性≥90%；拥堵成因分析（大流量、事故、道路施工、车道汇合等）正确率≥85%。

3.构建交管行业专业文本数据100亿字以上的语料库，1000万条以上的图文对话库，基本覆盖交管行业所需专业知识和80%以上业务场景。

4.研制基于城市交通大模型的公安交管智能业务系统，大模型实现支持对交管10+系统工具、10+数据库的融合调用能力，在3个以上基层公安单位开展示范应用。

5.获得软件著作权≥5项，申请发明专利≥5项。

榜单金额：500万元

实施期限：不超过3年

（四）高仿真数字人脸多模态AIGC驱动技术研发及示范应用

需求目标：针对虚拟现实、增强现实等场景中高仿真数字人脸生成问题，为提高人脸动画生成的真实性、自然性和效率以及丰富的人机交互方式，突破融合多数据源的多模态驱动人脸动画生成技术，包括语音、姿态、情感等，推动人脸动画生成人工智能技术发展；研发高质量多模态数据集成、多模态驱动的人脸动画生成结果的可控性和多样性评价技术；研发保持面部特征连贯性和一致性的头部姿态处理、面部特征、肤色、发型等身份特征虚实一致的确保技术；研发保持面部细节和纹理真实感的图像质量优化技术；构建基于数字人的应用，包括虚拟主持人、虚拟客服和虚拟教师等。

考核指标：

1.224*224图像条件下，数字人脸图像指标CPBD＞0.18，相似度指标FID＜28。

2.数字人头部姿态与真人相似度指标HMFD≤75。

3.数字人脸与真人之间的相似度指标CSIM≥0.82。

4.获得软件著作权≥2项，申请发明专利≥3项

5.构建虚拟主持人、虚拟客服和虚拟教师的高仿真数字人脸模型3套，在数字孪生、虚拟人、元宇宙等三种新型应用场景中示范应用。

榜单金额：100万元

实施期限：不超过3年

（五）30MeV回旋加速器及相关同位素药物的研制转化应用

需求目标：建设具有独立自主知识产权30MeV多粒子（质子、氘核、氦核）回旋加速器，促进同位素药物的研究和转化，加快各种新型医用同位素及相关药物的开发及临床应用步伐，带动我国医用回旋加速器、医用同位素及具有自主知识产权同位素药物的技术发展，推动实现我国医用同位素、放射性药物自主可控。解决中高能多粒子回旋加速器研制中，磁铁设计、高频设计、同一传输线实现3种不同粒子传输等关键技术问题，以及用于多粒子产生的离子源物理与工程问题；完善同位素制备过程中贵重靶材原材料回收工艺、靶件制备技术、多种同位素分离纯化关键工艺；该30MeV医用回旋加速器产能需能满足医疗机构批量生产同位素药物所需相关原料核素的要求。