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《扩展现实(XR)产业和标准化研究报告》——数据格式、内容生产
来源: | 作者:4SHQ | 发布时间: 107天前 | 2620 次浏览 | 分享到:
(1)惯性动作捕捉设备
惯性动作捕捉设备主要利用惯性传感器对人体主要骨骼部位的运动进行实时测量。这种设备不受光线限制,因此无需固定的动作捕捉工作室,可以在任何时间和地点进行操作使用。
惯性动作捕捉设备优点在于设备成本相对较低,系统相对简单,安装和使用也更加容易,不受环境光线的影响,可以捕捉人体在任何环境中的运动,这使得其在应用范围上更加灵活。
惯性动作捕捉设备缺点在于捕捉精度受到惯性传感器的制造工艺和材料等因素的限制,并且惯性传感器在测量物体运动时,会存在一定的累积误差,这些误差会随着时间的推移而逐渐积累,最终会影响捕捉结果的准确性。从动作捕捉精度、实用性、技术成熟性等角度来讲,不如光学系统。
(2) 光学动作捕捉设备
光学动作捕捉设备则是使用摄像机捕捉物体表面的运动,并根据运动计算物体的位置和姿态。通过在演员身上标记点反射到不同位置的摄像机获得成像信息,进而测算出标记点在空间中的运动轨迹。这种设备对室内空间的要求较高,而且价格也比较昂贵。
光学动作捕捉设备优点在于:一是捕捉精度高,光学动作捕捉系统可以利用摄像机捕捉物体表面的运动,并根据运动计算物体的位置和姿态,光学动作捕捉系统的捕捉精度可以达到亚毫米级别;二是可以捕捉物体在运动中的细微变化。光学动作捕捉系统可以捕捉物体在运动中的细微变化,这使得其在一些需要高精度捕捉的场景下得到了广泛应用。
光学动作捕捉设备缺点在于:一是系统部署需要相对花费很高的时间成本部署及维护,受到环境光线干扰影响较大,无法快速迁移复制;二是光学动捕系统的设备成本相对较高,需要高精度的摄像头及框架,安装和使用也更加困难,操作相对复杂且专业。


采集数据处理


采集的数据包括全景视频、三维点云数据、纹理数据等类型的原始素材。主流图片类型包括JPEGPNGBMP等,主流视频类型包含MP4MOVAVIWebMFLVRMVB等,主流三维模型显示表示格式包括OBJFBX3Dmax等,主流三维模型隐式表示包括基于神经网络的NeRFSDF等。

此外,将采集到的三维数据进行处理和整合,以便进行后续的分析和应用。这一步骤主要包括数据文件的格式转换、区域划分、要素分类、时间排序、冗余数据处理,确保采集到的全景数据覆盖场景,通过对数据进行处理,可以提高数据的质量和完整性,为后续的三维模型生成提供可靠的数据基础。

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全景视频处理

在从全景拍摄设备中采集得到空间中不同方位所对应的视频序列后,多个视频序列需要通过拼接与融合技术生成最终的全景视频。全景视频拼接的整体流程包括: