这是一个基础性的指标，这个指标一调整，整个生产关系和新质生产力之间就比较匹配了。

3.提高原始创新成果的转化力度

在研发成果的转化上，我国也存在明显差距。从0到1这一步好不容易迈出来了，在从1到100的转化上却力度不够。

目前中国的转化度大体上是发明量的20%，与世界50%的转化度相比明显偏低。任何发明创造不可能100%转化，但40%～50%的转化是应该的。

目前我国的制度是一切科研成果的知识产权专利投资者占30%，发明者、发明团队占科研成果知识产权的70%，听起来我国对发明团队高度重视，但是发明团队能发明，不见得能转化。

最近这20年，每年有上千个获得技术进步奖、创新成果奖的科研成果，但是很少有发明者因为知识产权变成亿万富翁的，因为没有转化就没有生产力，就没有利润。

要重视科研成果转化，还是要学发达国家的做法，不管是美国还是欧盟，知识产权专利都是三个1/3，也就是任何科学发明的知识产权专利出来，谁投资谁拥有1/3，谁发明谁拥有1/3，谁转化谁拥有1/3。

这样一来，如果发明者自己把它转化成生产力，那么发明者就可以拿2/3。发明者能发明，但不一定能转化；转化者懂市场，只要制度保障到位，就会有大量的转化者参与进来推动创新成果的转化。

4.建立健全培养打造独角兽的资本市场体系

好不容易实现了从1到100的转化，那怎么样把这些产品大规模生产形成“独角兽”，成为一个重要产业呢？总体来讲，我国产业发展缺少资本的有力支撑，缺少金融的有力支持。

在这个意义上，各种私募基金、公募基金、资本市场的科创板怎么来帮助这些科创企业成为“独角兽”，形成重要产业，也是我们今后要努力的事。

5.数据产权的问题数

数据要素作为数字经济的重要“燃料”，与土地、劳动力、资本等生产要素不同。数据是取之不尽、用之不竭的。

6.增强对老百姓教育、文化、生活方面的投入

原来的发展比较重视物质，往往对人的发展有所忽视。